变异系数cv是统计学中一个重要的概念，用于衡量数据的离散程度。它表示标准差与均值的比值，常用于比较不同样本或不同变量的离散程度。
变异系数cv的计算公式为：cv = (标准差 / 均值) × 100%
变异系数cv的数值越小，表示数据的离散程度越低，说明数据的稳定性和一致性较好。反之，数值越大，表示数据的发散程度越高，说明数据的稳定性和一致性较差。
变异系数cv在实际应用中具有广泛的用途。例如，在财务分析中，可以用变异系数cv来比较不同公司或不同行业的经营稳定性；在生物学研究中，可以用变异系数cv来衡量不同品种或不同环境条件下的变异程度；在工程领域中，可以用变异系数cv来评估产品的质量稳定性。
变异系数cv是一种有用的统计指标，可以帮助我们更好地理解和分析数据的离散程度。了解变异系数cv及其应用可以帮助我们在各个领域做出更准确的判断和决策。