标准差系数：数据变异程度的重要指标

标准差系数是描述数据变异程度的一项重要指标。

标准差系数又称变异系数，通常用于比较两个或多个具有不同单位或平均值的数据集的离散程度。 它是标准差与平均值的比值，由于消除了数据间单位不同和数量级不同的影响，因此可以更好地反映各组数据的相对离散程度。

标准差系数越小，说明数据的相对变异程度越小，各组数据相对集中。 反之，标准差系数越大，说明数据的相对变异程度越大，各组数据相对分散。

举个例子：某地区男性和女性的身高数据分别为X和Y，他们的平均值分别为x̄和ȳ，标准差分别为sx和sy。 那么他们的标准差系数分别为：Cvx=sx/x̄和Cvy=sy/ȳ。 如果Cvx > Cvy，则说明男性的身高具有更大的相对变异程度，反之则说明女性的身高具有更大的相对变异程度。