ML是Machine Learning(机器学习)的缩写,是指让计算机通过学习数据和经验,从而进行自我分析、判断和预测的技术。
机器学习技术近年来得到快速发展和广泛应用,与人工智能的深度结合,正在不断地改变我们的生活和工作方式。例如机器翻译、自动驾驶、智能客服、医学影像、金融风控等领域都有着广泛的应用。
机器学习的三个主要类型是监督学习、无监督学习和增强学习。监督学习需要先有标注好的数据,如图像标注、情感分析。
而无监督学习则是在没有标签信息的情况下,进行数据结构分析和特征提取的一种机器学习方法,用于聚类、降维、关联规则挖掘等问题。
增强学习则是通过与环境的交互学习,从而构建最佳的决策策略。